Samsung solid-state batterijen, DeepSense klimaatmodellen & deepfake phishing

Linda: Welkom bij The State of Tech, het is dinsdag 7 april 2026. Ik ben Linda Duursma.

Siert: En ik ben Siert de Groot. Vandaag: Samsung claimt een doorbraak in solid-state batterijen die AI-apparaten een enorme boost kunnen geven, Google DeepMind onthult DeepSense voor klimaatmodellering, nieuwe Europese regels voor AI in de zorg zijn vandaag ingegaan, een quantumcomputing startup kraakt het foutcorrectieprobleem, cybercriminelen zetten deepfake-phishing in op een schrikbarend nieuw niveau, en de arbeidsmarkt voor AI-ethici ontploft. We beginnen met Samsung.

Samsung maakt een sprong voorwaarts met solid-state batterijen die AI-apparaten krachtiger en compacter kunnen maken.

Linda: Oké, Samsung komt vandaag met groot nieuws. Ze zeggen een serieuze doorbraak te hebben geboekt in solid-state batterijen. En dat klinkt misschien als een droog technisch verhaal, maar dit raakt eigenlijk alles wat met AI-hardware te maken heeft.

Siert: Het probleem met de huidige lithium-ionbatterijen is dat ze eigenlijk al jaren tegen hun grenzen aanlopen. Ze worden warm, ze degraderen, en ze zijn relatief groot voor de energie die ze leveren. Solid-state batterijen vervangen de vloeibare elektrolyt door een vast materiaal. Dat maakt ze veiliger, compacter en in theorie veel krachtiger. Samsung zegt nu dat ze de energiedichtheid drastisch hebben weten te verhogen, en dat de levensduur — dus het aantal oplaadcycli — flink is verbeterd.

Linda: En waarom is dit zo relevant voor AI specifiek?

Siert: Omdat we steeds meer AI lokaal op apparaten willen draaien. Denk aan smartphones die complexe taalmodellen gebruiken zonder verbinding met de cloud, of robots die autonoom opereren. Dat vreet energie. Met de huidige batterijen loop je constant tegen beperkingen aan. Als solid-state batterijen echt leveren wat Samsung belooft, dan kunnen apparaten langer, krachtiger en compacter worden. Dat opent de deur voor een hele nieuwe generatie AI-toepassingen, van consumentenelektronica tot industriële robots.

Linda: Maar we moeten er wel bij zeggen, Samsung belooft al langer dat solid-state batterijen eraan komen. De grote vraag is altijd: wanneer zien we dit in echte producten?

Siert: Terecht punt. De laboratoriumresultaten zijn indrukwekkend, maar massaproductie is een heel ander verhaal. De kosten moeten omlaag, de productieprocessen moeten schaalbaar worden. Samsung noemt geen concrete lanceerdatum voor consumentenproducten, maar spreekt over de komende twee tot drie jaar. Wat wél opvalt is dat ze specifiek de koppeling maken met AI-apparaten. Dat is nieuw. Ze positioneren deze batterij niet alleen als een betere accu voor je telefoon, maar als een enabler voor de volgende AI-golf.

Linda: En voor Nederland is dit ook interessant, want we hebben natuurlijk een hele keten van bedrijven die toeleverancier zijn voor dit soort technologie. Als er een nieuwe generatie AI-hardware komt die afhankelijk is van betere batterijen, dan kan daar ook hier werk uit voortkomen.

Siert: Precies, denk aan materiaalwetenschap, chipproductie, en de hele ecosysteem rond slimme apparaten. Dit is een verhaal om de komende maanden goed in de gaten te houden.

---

Google DeepMind lanceert DeepSense, een AI-model dat klimaatverandering met ongekende precisie kan voorspellen.

Linda: Dan nu naar Google DeepMind, want die hebben vandaag DeepSense gepresenteerd. En dit is echt een interessant verhaal. Het gaat om een AI-model dat specifiek is gebouwd voor klimaatmodellering.

Siert: Wat DeepSense anders maakt dan bestaande klimaatmodellen is de combinatie van schaal en precisie. Traditionele klimaatmodellen werken met relatief grove resoluties. Ze kunnen globale trends voorspellen, maar op regionaal niveau wordt het al snel onnauwkeurig. DeepSense gebruikt geavanceerde machinaal leren-technieken om patronen te herkennen in enorme datasets. We hebben het over atmosferische gegevens, oceaanstromingen, landgebruik, ijskappen, noem maar op. En het model kan feedbacklussen identificeren die traditionele modellen missen.

Linda: Feedbacklussen, leg dat even uit.

Siert: Een simpel voorbeeld. Als ijs smelt, wordt het oppervlak donkerder. Donkere oppervlakken absorberen meer warmte, waardoor er meer ijs smelt. Dat is een feedbacklus. Het klimaatsysteem zit vol met dit soort interacties, en veel daarvan zijn ongelooflijk complex. DeepSense claimt die beter te kunnen modelleren dan wat er nu beschikbaar is. En het kan tot decennia vooruit voorspellen met een significant hogere resolutie.

Linda: Dit is belangrijk omdat betere voorspellingen direct leiden tot betere beslissingen. Als je nauwkeuriger weet welke regio's het hardst geraakt worden door zeespiegelstijging of extreme droogte, kun je gerichter investeren in bescherming.

Siert: En dat is precies waar de waarde zit voor beleidsmakers. Tot nu toe werkten ze vaak met modellen die grote onzekerheidsmarges hadden. Als DeepSense die marges verkleint, kun je concretere plannen maken. Dat geldt voor dijkversterkingen, landbouwbeleid, watermanagement, alles eigenlijk.

Linda: En als er één land is dat hier direct belang bij heeft, dan is het Nederland. Een laaggelegen delta die voor een groot deel onder zeeniveau ligt. Nauwkeurigere voorspellingen over zeespiegelstijging zijn voor ons letterlijk van levensbelang.

Siert: Nederlandse waterschappen en Rijkswaterstaat werken al met klimaatmodellen voor hun langetermijnplanning. Als DeepSense echt levert wat het belooft, zou dat de basis kunnen zijn voor veel preciezere deltaplannen. Maar ook hier geldt: we moeten de claims nog onafhankelijk gevalideerd zien.

---

Linda: Even een kleine onderbreking. Luister je vaker naar The State of Tech? Druk dan op de likeknop en abonneer je, zodat je nooit een aflevering mist. Oké, verder.

---

Nieuwe Europese richtlijnen voor AI in de gezondheidszorg treden vandaag in werking.

Linda: Vandaag zijn er nieuwe Europese richtlijnen van kracht geworden die het gebruik van AI in de gezondheidszorg reguleren. En dit is niet zomaar een papieren tijger, dit heeft direct gevolgen voor ziekenhuizen en zorginstellingen.

Siert: De kern van deze richtlijnen draait om drie pijlers. Transparantie — patiënten moeten weten wanneer AI betrokken is bij hun diagnose of behandeling. Verantwoording — er moet altijd duidelijk zijn wie er verantwoordelijk is als een AI-systeem een fout maakt. En het recht op menselijke tussenkomst — een patiënt kan altijd eisen dat een mens de uiteindelijke beslissing neemt, niet een algoritme.

Linda: Dat klinkt logisch, maar in de praktijk is dat best ingewikkeld. Want AI wordt al op heel veel plekken ingezet in de zorg. Denk aan het analyseren van röntgenfoto's, het voorspellen van ziekterisico's, het helpen bij medicijnontwikkeling.

Siert: En daar komen de strenge protocollen om de hoek kijken. Ziekenhuizen moeten nu aantonen dat hun AI-systemen getest zijn op bias. Dus als een algoritme systematisch slechtere diagnoses geeft voor bepaalde bevolkingsgroepen, dan moet dat gedetecteerd en gecorrigeerd worden. Daarnaast gelden er strenge regels voor data-anonimisering. Patiëntgegevens die worden gebruikt om AI te trainen, moeten zo verwerkt worden dat individuele patiënten niet meer te herleiden zijn.

Linda: Waar het op neerkomt is dat AI enorme potentie heeft in de zorg, maar zonder goede spelregels kun je ook veel schade aanrichten. Denk aan verkeerde diagnoses, discriminatie, of het verlies van vertrouwen bij patiënten.

Siert: De timing is ook opvallend. Dit komt bovenop de bredere AI Act die de Europese Unie, de ee-uu, eerder heeft aangenomen. De gezondheidszorg wordt daarin als hoog-risico aangemerkt, en deze nieuwe richtlijnen vullen dat kader specifiek in voor de medische praktijk. Europa kiest hier duidelijk voor een voorzichtige aanpak. De vraag is of dat innovatie remt of juist het vertrouwen creëert dat nodig is voor brede adoptie.

Linda: En voor Nederlandse ziekenhuizen en medtechbedrijven betekent dit concreet dat er geïnvesteerd moet worden in compliance. Maar het biedt ook kansen. Bedrijven die nu al ethische AI-tools bouwen, hebben straks een voorsprong in heel Europa.

---

Een quantumcomputing startup lost een van de grootste obstakels voor praktische quantumcomputers op: foutcorrectie.

Linda: Een ander verhaal nu. Een startup in quantumcomputing heeft aangekondigd een doorbraak te hebben geboekt in foutcorrectie. En voor wie niet dagelijks met quantumcomputers bezig is: dit is echt een van de heilige gralen van het vakgebied.

Siert: Het fundamentele probleem met quantumcomputers is dat qubits — de basisbouwstenen — extreem gevoelig zijn voor verstoringen. Een kleine trilling, een temperatuurschommeling, en je berekening gaat de mist in. Foutcorrectie is de techniek om die fouten te detecteren en te herstellen terwijl de berekening doorgaat. Het grote probleem was altijd dat het meten van een qubit om te checken of er een fout is, de kwantumtoestand verstoort. En dan heb je alsnog niks.

Linda: Dus het is een beetje als proberen te kijken of een zeepbel nog heel is door ertegen te tikken.

Siert: Mooie vergelijking. En wat deze startup nu claimt, is dat ze een methode hebben gevonden die ruis vermindert en fouten corrigeert zonder die kwantumtoestand te vernietigen. Als dat klopt, dan is dat een enorme stap richting quantumcomputers die stabiel genoeg zijn voor echte toepassingen. Denk aan het ontwerpen van nieuwe medicijnen, het optimaliseren van logistieke ketens, of het kraken van bepaalde vormen van encryptie.

Linda: Dit is belangrijk omdat quantumcomputing al jaren wordt gepresenteerd als de volgende grote revolutie, maar in de praktijk liep het steeds vast op dit soort fundamentele problemen.

Siert: Wat opvalt is dat het een startup betreft, geen grote techgigant. Dat past in een bredere trend waarin kleinere, gespecialiseerde bedrijven soms sneller doorbraken boeken dan de grote spelers. De naam van de startup is overigens nog niet breed bekendgemaakt in alle media, maar het gaat om een Amerikaans bedrijf met Europese onderzoekers in het team.

Linda: Nederland speelt hier ook een rol. QuTech, de samenwerking tussen de TU Delft en TNO, is een van de toonaangevende quantumonderzoeksgroepen ter wereld. Als foutcorrectie echt is opgelost, kan dat ook het Nederlandse onderzoek in een stroomversnelling brengen.

Siert: En vergeet niet dat de Nederlandse overheid flink investeert in quantumtechnologie via het Nationaal Groeifonds. Deze doorbraak, als die wordt bevestigd, valideert die investeringen.

---

Cybercriminelen gebruiken AI om deepfake phishing-aanvallen te personaliseren op een schrikbarend realistisch niveau.

Linda: Laten we het hebben over een veel minder rooskleurig AI-verhaal. Beveiligingsexperts slaan alarm over een nieuwe golf van deepfake phishing-aanvallen. En dit gaat echt een stap verder dan wat we eerder zagen.

Siert: Tot voor kort waren deepfakes vooral iets van sociale media en desinformatiecampagnes. Maar cybercriminelen gebruiken nu AI-modellen om hyperrealistische video en audio te maken van specifieke personen. Denk aan de CEO van een bedrijf die in een videocall aan de financieel directeur vraagt om een spoedoverboeking te doen. Of een leidinggevende die per voicemail een medewerker instrueert om inloggegevens te delen. Het materiaal is zo overtuigend dat traditionele beveiligingsmaatregelen het niet oppikken.

Linda: En het gaat niet meer om generieke phishingmails met spelfouten. Dit is maatwerk.

Siert: Precies. De aanvallen worden gepersonaliseerd op basis van openbare informatie. LinkedIn-profielen, YouTube-video's van conferenties, podcasts — alles waar stem- of beeldmateriaal van iemand te vinden is, wordt gebruikt om het model te trainen. En de resultaten zijn angstaanjagend goed. Beveiligingsbedrijven melden dat zelfs getrainde medewerkers erin trappen.

Linda: En dat raakt iedereen, want als zelfs experts het verschil niet meer zien tussen echt en nep, dan hebben we een serieus probleem. Wat kun je er eigenlijk nog tegen doen?

Siert: De aanbeveling van beveiligingsexperts is drieledig. Ten eerste: train medewerkers specifiek op deepfake-scenario's. Ten tweede: voer multi-factor authenticatie in voor alle gevoelige transacties. Dus niet één telefoontje of één videocall, maar altijd een tweede verificatiestap via een ander kanaal. En ten derde: investeer in detectietechnologie die deepfakes kan herkennen op basis van subtiele artefacten in beeld en geluid.

Linda: Het Nationaal Cyber Security Centrum, het en-see-es-see, heeft Nederlandse bedrijven hier al eerder voor gewaarschuwd. Maar met deze nieuwe golf wordt de urgentie een stuk groter. Zeker voor het mkb, dat vaak minder budget heeft voor geavanceerde beveiligingsmaatregelen.

Siert: En dat is precies de kwetsbaarheid. Grote bedrijven kunnen investeren in detectietechnologie en uitgebreide trainingen. Kleinere bedrijven zijn vaak het makkelijkste doelwit.

---

De vraag naar AI-ethici explodeert nu bedrijven de risico's van onverantwoorde AI steeds serieuzer nemen.

Linda: Dan ons laatste onderwerp vandaag, en het sluit eigenlijk mooi aan op wat we net bespraken over die Europese richtlijnen. De vraag naar gespecialiseerde AI-ethici is het afgelopen jaar geëxplodeerd.

Siert: De cijfers zijn opvallend. Vacatures voor AI-ethici zijn wereldwijd met meer dan tweehonderd procent gestegen ten opzichte van vorig jaar. En het gaat niet alleen om techbedrijven. Ook banken, verzekeraars, zorgorganisaties en overheden zoeken dit soort specialisten. De reden is helder: bedrijven zien steeds concreter wat er misgaat als AI zonder ethisch kader wordt ingezet. Discriminerende algoritmen bij kredietverlening, privacy-schendingen bij gezichtsherkenning, vooringenomen wervingstools. De juridische en reputatieschade kan enorm zijn.

Linda: En het is niet meer iets van alleen de Amerikaanse techgiganten. Dit speelt ook gewoon bij Europese en Nederlandse bedrijven.

Siert: De nieuwe Europese regelgeving die we eerder bespraken, versterkt deze trend alleen maar. Bedrijven moeten nu aantonen dat ze verantwoord met AI omgaan, en daar heb je mensen voor nodig die weten hoe dat werkt. Een AI-ethicus doet meer dan alleen een checklist afvinken. Die kijkt naar de hele keten. Welke data gebruik je? Wie wordt er geraakt door je algoritme? Wat zijn de onbedoelde gevolgen? Hoe zorg je voor transparantie?

Linda: Belangrijk is dat dit laat zien dat ethiek niet meer als een bijzaak wordt beschouwd. Het is een zakelijke noodzaak geworden. En dat is eigenlijk een positieve ontwikkeling.

Siert: Wat ook mee speelt is dat consumenten en werknemers steeds kritischer worden. Uit recent onderzoek blijkt dat meer dan zestig procent van de consumenten aangeeft minder vertrouwen te hebben in bedrijven die niet transparant zijn over hun AI-gebruik. Dat dwingt bedrijven om er serieus werk van te maken. Het is niet meer alleen de juiste ding om te doen, het is ook een concurrentievoordeel.

Linda: En in Nederland zien we dat universiteiten en hogescholen hier al op inspelen. Er komen steeds meer opleidingen en specialisaties in AI-ethiek. De Universiteit Utrecht, de TU Delft en de Universiteit van Amsterdam hebben allemaal programma's die ethiek en technologie combineren. Die studenten van nu zijn de experts die straks keihard nodig zijn.

Siert: En dat is een slimme zet, want de vraag groeit sneller dan het aanbod. Bedrijven die nu een goede AI-ethicus willen aannemen, merken dat het een krappe markt is. Dat gaat de komende jaren alleen maar toenemen.

---

Linda: Vandaag hadden we het over: Samsung's doorbraak in solid-state batterijen, Google DeepMind's DeepSense voor klimaatmodellering, nieuwe Europese AI-regels in de zorg, een quantumcomputing-doorbraak in foutcorrectie, deepfake phishing-aanvallen die steeds gevaarlijker worden, en de explosieve vraag naar AI-ethici.

Siert: Meer weten of reageren? Ga naar thestateoftech.nl of mail ons op info@doorzetters.net.

Siert: State of Tech, de techwereld in 15 minuten.