Tesla FSD-vertraging, OpenAI-advertenties & NVIDIA AI-fabrieken — The State of Tech

Linda: Welkom bij The State of Tech, zondag 22 maart 2026. Ik ben Linda Duursma.

Siert: En ik ben Siert de Groot. We beginnen vandaag met Tesla's Full Self-Driving dat naar Nederland komt — maar wéér later dan beloofd. Daarna: OpenAI gaat advertenties tonen in ChatGPT, NVIDIA onthult AI-fabrieken op hun grote conferentie, een AI-tool die kankerverspreiding voorspelt, Infosys en Anthropic slaan de handen ineen voor gereguleerde sectoren, en Google worstelt met de energiehonger van datacenters.

Tesla FSD komt naar Nederland — maar de zoveelste vertraging voedt scepsis over Musks beloftes.

Linda: Oké, we trappen af met Tesla. Full Self-Driving, of FSD, zou eigenlijk afgelopen donderdag goedgekeurd worden door de RDW, de Rijksdienst Wegverkeer. Maar dat gaat niet door. De nieuwe datum is nu 10 april.

Siert: En dat past in een patroon. Elon Musk beloofde FSD in Europa al in 2022. Toen werd het begin 2025. Toen februari 2026. En nu schuift ook die maart-deadline weer op. Het is een beetje de jongen die wolf riep, maar dan met zelfrijdende auto's.

Linda: Laten we even eerlijk zijn over wat FSD eigenlijk is. Het is Level 2 — supervised. Dus je handen mogen niet van het stuur. De auto rijdt, maar jij bent verantwoordelijk. Het werkt wel overal, dus ook in de stad, niet alleen op snelwegen zoals Autopilot.

Siert: Tesla heeft inmiddels anderhalf miljoen testkilometers gereden op Europese wegen. Meer dan dertienduizend klantritten. Dat is niet niks. Maar in Noord-Amerika, waar FSD al jaren beschikbaar is, gebruikt slechts twaalf procent van de Tesla-rijders het systeem. Dat is opvallend laag.

Linda: En dan het prijskaartje. Vijfenzeventighonderd euro als je een nieuwe Tesla bestelt. In de VS betaal je negenennegentig dollar per maand. Plus: de Amerikaanse verkeerstoezichthouder NHTSA heeft recent het onderzoek naar FSD-crashes opgeschaald. Er zijn problemen met camerazicht in bepaalde omstandigheden.

Siert: Wat hier interessant is voor Nederland: de RDW is de eerste Europese toezichthouder die FSD beoordeelt. Als zij goedkeuring geven, opent dat de deur voor de hele EU. Een EU-brede beoordeling wordt verwacht in de zomer van 2026. Nederland is dus de poortwachter.

Linda: Maar die herhaalde vertragingen helpen niet. Elk keer dat Musk een datum noemt en die niet haalt, groeit de scepsis. En terecht. Op een gegeven moment moet je leveren wat je belooft.

Siert: En laten we niet vergeten — in Nederland zijn we best streng op dit soort dingen. De RDW gaat niet zomaar een stempel zetten omdat Tesla het vraagt. Die anderhalf miljoen testkilometers moeten echt aantonen dat het systeem veilig genoeg is voor onze wegen. Met fietspaden, rotondes en al die andere dingen waar Amerikaanse systemen niet altijd goed mee overweg kunnen.

---

OpenAI zoekt geld — en vindt het in advertenties binnen ChatGPT.

Linda: Dan een andere grote naam. OpenAI gaat advertenties tonen in ChatGPT. De komende weken krijgen alle gebruikers van de gratis versie en de zogenaamde Go-versie in de Verenigde Staten reclame te zien.

Siert: Dit is een flinke koerswijziging. OpenAI heeft tot nu toe vooral geld verdiend met abonnementen en zakelijke licenties. Maar de kosten voor hun computerinfrastructuur lopen enorm op. Die GPU's zijn niet goedkoop, om het zacht uit te drukken.

Linda: Ze werken samen met Criteo, een Frans advertentietechnologiebedrijf, dat eerder deze maand al aan het advertentiepilotprogramma is toegevoegd. De grote vraag is natuurlijk: hoe ga je advertenties integreren in een chatinterface zonder dat het irritant wordt?

Siert: Dat is de kernuitdaging. Bij Google weet je: ik typ iets in, ik krijg zoekresultaten plus advertenties. Maar bij ChatGPT voer je een gesprek. Als ik vraag om een recept voor pasta en er staat ineens een advertentie voor olijfolie tussendoor — dat voelt heel anders.

Linda: En het laat iets groters zien. Al die AI-bedrijven geven miljarden uit aan rekenkracht, aan talent, aan training van modellen. Maar de inkomsten houden dat tempo niet bij. OpenAI zoekt wanhopig naar duurzame inkomstenstromen.

Siert: Voorlopig is het alleen de VS. Maar als het daar werkt, komt het gegarandeerd naar Europa. En dan krijgen we hier ook de discussie over privacy en advertentiedata in AI-gesprekken. Want als ChatGPT mijn vragen gebruikt om gerichte advertenties te tonen, dan komen we in hele andere vaarwateren terecht — zeker met de Europese privacywetgeving.

Linda: Het is ook een signaal naar betaalde gebruikers. Wil je geen advertenties? Dan betaal je. Het gratis model wordt langzaam het advertentiemodel.

---

Linda: Even een kleine onderbreking. Luister je vaker naar The State of Tech? Druk dan op de likeknop en abonneer je — zo mis je nooit een aflevering. Oké, verder.

---

NVIDIA positioneert zich als dé bouwer van AI-fabrieken met nieuwe hardware en software.

Linda: NVIDIA hield deze week hun GPU Technology Conference, GTC, en CEO Jensen Huang had weer een flinke show. Hij presenteerde NVIDIA niet langer als een chipbedrijf, maar als een platformbedrijf.

Siert: Het centrale concept was AI-fabrieken. Huang ziet datacenters niet meer als plekken waar je data opslaat, maar als fabrieken waar je intelligentie produceert. En daar hoort een heel ecosysteem bij. Hij onthulde NVIDIA DSX, een systeem om datacenters te ontwerpen en te beheren.

Linda: En dan de hardware-roadmap. Na Blackwell komt Rubin. Dat is de volgende generatie GPU-architectuur. Meer rekenkracht, efficiënter, specifiek ontworpen voor de AI-workloads die steeds zwaarder worden.

Siert: Maar het meest opvallende vond ik eigenlijk OpenClaw. Dat is een open-source framework dat pas zes maanden bestaat, maar nu al flinke golven maakt. Het maakt het makkelijker om AI-modellen te trainen en te deployen. En dat baart sommige grote AI-bedrijven zorgen.

Linda: Waarom precies?

Siert: Omdat het commoditisering versnelt. Als iedereen toegang heeft tot krachtige tools om AI-modellen te bouwen, dan wordt het concurrentievoordeel van bedrijven als Google, OpenAI of Anthropic kleiner. Hun modellen worden minder bijzonder als de tools om zulke modellen te maken vrij beschikbaar zijn.

Linda: Dat is een fascinerende spanning. NVIDIA verdient aan iedereen die AI bouwt — of dat nu een groot bedrijf is of een startup. Hoe meer spelers, hoe meer chips ze verkopen. Maar voor de AI-bedrijven zelf is die democratisering een bedreiging.

Siert: NVIDIA zit in een perfecte positie. Zij leveren de pikhouwelen tijdens de goldrush. En met het Rubin-platform verankeren ze die positie voor de komende jaren. Elke AI-fabriek heeft NVIDIA-hardware nodig. Dat is een behoorlijk comfortabele plek om te zitten.

Linda: Voor Nederland en Europa is dit ook relevant. De vraag naar datacenters groeit hier explosief. En als NVIDIA de standaard zet voor hoe die fabrieken eruitzien, dan bepalen zij indirect ook hoe onze digitale infrastructuur wordt ingericht.

---

Een AI-model voorspelt met tachtig procent nauwkeurigheid welke kankers gaan uitzaaien.

Linda: Dan nu iets heel anders. Onderzoekers hebben een AI-tool ontwikkeld die met ongeveer tachtig procent nauwkeurigheid kan voorspellen welke kankers gaan uitzaaien. Het model heet MangroveGS.

Siert: Tachtig procent — dat is behoorlijk indrukwekkend voor zo'n complexe medische vraag. Het team begon met het bestuderen van colonkankercellen. Ze zochten naar genpatronen, specifieke genetische signaturen die een verhoogd risico op metastase signaleren.

Linda: En wat het bijzonder maakt: het werkt niet alleen voor darmkanker. MangroveGS blijkt ook toe te passen op meerdere andere kankertypes. Dat maakt het potentieel enorm breed inzetbaar.

Siert: Dit raakt aan een van de moeilijkste beslissingen in de oncologie. Wanneer geef je iemand een agressieve behandeling? Chemotherapie, bestraling — dat zijn zware trajecten met serieuze bijwerkingen. Als je beter kunt voorspellen wie echt risico loopt op uitzaaiing, kun je gerichter behandelen. Sommige patiënten hoeven dan misschien minder mee te maken.

Linda: De studie is gepubliceerd in Cell Reports, een gerespecteerd wetenschappelijk tijdschrift. Het model kan ook helpen bij het ontdekken van nieuwe therapeutische doelwitten. Dus niet alleen voorspellen, maar ook aanwijzen waar toekomstige medicijnen op kunnen richten.

Siert: Ik wil er wel bij zeggen: tachtig procent klinkt goed, maar het betekent ook dat je in twintig procent van de gevallen ernaast zit. In de medische wereld is dat nog steeds significant. Dit is een fantastisch startpunt, maar we zijn er nog niet.

Linda: Nee, dit gaat niet morgen in elk ziekenhuis staan. Maar de richting is duidelijk. AI in de oncologie groeit snel en dit soort doorbraken laten zien dat de technologie echt kan helpen bij waar het om gaat — betere uitkomsten voor patiënten.

Siert: En in Nederland, met instituten als het Antoni van Leeuwenhoek en de samenwerking tussen de universitair medische centra, is er veel expertise om dit soort AI-tools verder te valideren en in de klinische praktijk te brengen. Daar liggen kansen.

---

Infosys en Anthropic bouwen samen aan vertrouwde AI voor streng gereguleerde sectoren.

Linda: Een ander verhaal. Infosys en Anthropic — het bedrijf achter Claude — hebben een strategisch partnerschap aangekondigd. Ze gaan samen AI-oplossingen bouwen voor sterk gereguleerde sectoren.

Siert: Denk aan telecom, financiële dienstverlening en productie. Sectoren waar je niet zomaar een AI-model kunt loslaten. Daar gelden strenge regels over compliance, uitlegbaarheid en gegevensprivacy. Infosys brengt de domeinexpertise en Anthropic de AI-modellen.

Linda: Het sleutelwoord hier is trusted AI. Betrouwbare AI. Dat is wat bedrijven in gereguleerde sectoren willen. Geen black box die beslissingen neemt zonder uitleg, maar een systeem waarvan je kunt laten zien waarom het iets besluit.

Siert: En de cijfers bevestigen die behoefte. Vijfenzestig procent van de organisaties is bezig met het implementeren van agentic AI — AI die zelfstandig taken uitvoert. Maar veiligheid en gegevensprivacy worden consequent als topzorgen genoemd. Er is dus een gat tussen wat bedrijven willen doen en wat ze veilig kunnen doen.

Linda: Dat gat proberen Infosys en Anthropic te vullen. De combinatie is logisch. Anthropic profileert zich al langer als het veiligheidsbewuste AI-bedrijf. Ze investeren fors in uitlegbaarheid en het minimaliseren van risico's.

Siert: Dit is ook belangrijk in de context van de AI Act, de Europese AI-verordening die steeds meer impact krijgt. Bedrijven in de EU moeten straks kunnen aantonen dat hun AI-systemen voldoen aan strenge eisen. Daar past dit soort trusted AI precies in. Voor Nederlandse financiële instellingen en telecombedrijven kan dit partnerschap relevant worden als ze op zoek zijn naar AI-oplossingen die compliant zijn.

Linda: Het laat ook zien dat de AI-markt volwassener wordt. Het gaat niet meer alleen om het snelste of slimste model. Het gaat om vertrouwen.

---

Google sluit deals met energiebedrijven om de stroomhonger van AI-datacenters te temmen.

Linda: We sluiten af met een onderwerp dat steeds urgenter wordt. Google heeft overeenkomsten gesloten met vijf Amerikaanse elektriciteitsbedrijven in Arkansas en Minnesota. Het doel: het energieverbruik van datacenters verminderen tijdens piekuren.

Siert: Dit zijn zogenaamde vraagrespons-overeenkomsten. Google belooft om minder stroom te gebruiken op momenten dat het elektriciteitsnet overbelast dreigt te raken. Dat klinkt simpel, maar voor een bedrijf dat AI-services draait die vierentwintig uur per dag beschikbaar moeten zijn, is dat een enorme puzzel.

Linda: De achtergrond is helder. AI vreet energie. Elk AI-verzoek kost een veelvoud van een gewone zoekopdracht. En naarmate modellen groter en complexer worden, stijgt dat verbruik alleen maar. Google bouwt datacenters in een tempo dat het stroomnet nauwelijks kan bijhouden.

Siert: En dit is geen abstract Amerikaans probleem. In Nederland zien we precies dezelfde spanning. De Randstad kampt met netcongestie. Nieuwe datacenters kunnen op sommige plekken simpelweg niet aangesloten worden omdat er geen capaciteit is. De provincie Noord-Holland heeft zelfs een bouwstop voor grote datacenters ingesteld.

Linda: Wat Google hier doet, is eigenlijk een noodgreep elegant verpakken. Ze zeggen: wij zijn goede buren, we schakelen terug als het net het zwaar heeft. Maar de onderliggende vraag is: hoe lang kun je exponentieel meer rekenkracht bouwen als de energievoorziening niet meeschaalt?

Siert: Precies. En de oplossingen die nu bedacht worden — vraagrespons, hernieuwbare energie, misschien zelfs kleine kernreactoren bij datacenters — laten zien dat de tech-industrie beseft dat dit een serieus probleem is. Maar het lost de fundamentele spanning niet op. De groei van AI vereist steeds meer stroom, en die stroom moet ergens vandaan komen.

Linda: Voor Nederland is de les helder. We willen een AI-hub zijn, we willen digitale infrastructuur, maar onze stroomnetten zitten vol. Die twee dingen gaan op een gegeven moment botsen. En dat moment is eigenlijk nu al.

---

Linda: Vandaag hadden we het over: Tesla FSD dat weer vertraging oploopt in Nederland, OpenAI die advertenties in ChatGPT stopt, NVIDIA's AI-fabrieken en het Rubin-platform, een AI-tool die kankerverspreiding voorspelt, Infosys en Anthropic die samenwerken aan betrouwbare AI, en Google die de stroomhonger van datacenters probeert te temmen.

Siert: Meer weten of reageren? Ga naar thestateoftech.nl of mail ons op info@doorzetters.net.

Siert: State of Tech — de techwereld in 15 minuten.