Samsung Galaxy S26 combineert privacyscherm & Micron verkoopt alle HBM4-productie 2026

Linda: Goedemorgen en welkom bij The State of Tech, het is vrijdag 27 februari 2026. Ik ben Linda Duursma.

Siert: En ik ben Siert de Groot. We hebben vandaag weer een volle bak, Linda. Samsung met een telefoon die meekijkers buitensluit, Micron die tweehonderd miljard op tafel legt, en Google dat iets lanceert met bananen. Ja, echt.

Linda: Het wordt een mooie vrijdag. Laten we beginnen.

Samsung zet met de Galaxy S26 in op privacy en autonome AI — maar wil de consument dat eigenlijk wel?

Linda: Samsung heeft de Galaxy S26 serie gelanceerd, en het meest opvallende is eerlijk gezegd niet de processor of de camera. Het is het scherm. De Ultra-modellen hebben een zogenaamd Privacy Display. Dat is een technologie die ervoor zorgt dat mensen naast je niet kunnen meelezen.

Siert: Dus je zit in de trein, je opent je bankapp, en je buurman ziet alleen maar een donker scherm. Klinkt als iets waar veel mensen op hebben gewacht, toch?

Linda: Ja, en het is niet helemaal nieuw als concept — er bestonden al screenprotectors die dat deden — maar dat Samsung het nu in het scherm zelf bakt, dat is wel een stap. Je hoeft geen lelijk folie meer op je telefoon te plakken.

Siert: Maar er zit meer in dit verhaal. Samsung gaat ook vol in op wat ze agentic AI noemen. Dat is AI die niet alleen antwoord geeft op je vraag, maar zelfstandig taken uitvoert. Denk aan: je zegt tegen je telefoon "boek een restaurant voor vier personen volgende week donderdag" en het ding regelt het. Zonder dat jij door apps hoeft te klikken.

Linda: En dat draait allemaal on-device. Dus niet in de cloud, maar op de telefoon zelf. Dat is relevant voor privacy, want je data verlaat je toestel niet.

Siert: Precies. Samsung positioneert zich hier heel bewust. Apple doet vergelijkbare dingen met Apple Intelligence, Google heeft Gemini diep in Android zitten. Maar Samsung zegt eigenlijk: wij zijn de privacytelefoon.

Linda: Dan nu iets heel anders. Geheugen. Niet het menselijke soort, maar het soort dat AI-servers laat draaien.

Micron heeft zijn complete HBM4-productie voor 2026 al verkocht — en investeert tweehonderd miljard dollar om bij te blijven.

Siert: Dit is een verhaal waar je even bij stil moet staan. Micron Technology, een van de grote drie geheugenchipmakers naast Samsung en SK Hynix, zegt dat álles wat ze dit jaar aan HBM4-chips produceren al is verkocht. Alles. Nul beschikbaarheid op de vrije markt.

Linda: HBM4 — dat is High Bandwidth Memory van de vierde generatie. Dit zijn de chips die naast de GPU's zitten in AI-servers. Zonder HBM draait er geen groot taalmodel. Geen ChatGPT, geen Gemini, niks.

Siert: En Micron zegt: we gaan tweehonderd miljard dollar investeren in productiecapaciteit in de VS. Dat is een astronomisch bedrag. Ter vergelijking: dat is meer dan het bruto binnenlands product van veel landen.

Linda: Wat dit laat zien, is hoe enorm de honger naar AI-hardware nog steeds is. We zitten anderhalf jaar na de eerste grote AI-hype en de vraag naar chips groeit nog steeds harder dan het aanbod.

Siert: En voor beleggers is dit ook interessant. Als Micron nu al meerjarige contracten tekent voor HBM4, dan geeft dat een signaal over de verwachtingen van hun klanten — de Microsofts, de Googles, de Metas van deze wereld. Die gokken erop dat de AI-markt de komende jaren alleen maar groter wordt.

Linda: De keerzijde is natuurlijk: als de vraag ooit afneemt, zit Micron met enorme fabrieken die ze moeten vullen. Maar voorlopig is daar geen teken van.

Red Hat en NVIDIA bouwen samen een platform om AI van experiment naar productie te tillen.

Linda: Oké, verder. Red Hat en NVIDIA hebben vandaag de Red Hat AI Factory gelanceerd. En voordat je ogen glazig worden van weer een platformlancering, Siert — dit is wel relevant.

Siert: Ja, want het probleem dat ze oplossen is echt. Heel veel bedrijven hebben inmiddels een AI-pilot draaien. Een chatbot hier, een voorspelmodel daar. Maar de stap van zo'n experimentje naar iets dat echt op schaal draait in je hele organisatie? Dat is waar het vastloopt.

Linda: En dat is precies wat dit platform moet doen. Red Hat brengt de open-source infrastructuur, NVIDIA de AI Enterprise software. Samen bieden ze een soort kant-en-klare omgeving waarin je AI-modellen kunt trainen, uitrollen en beheren. In je eigen datacenter, in de cloud, of aan de edge — zeg maar op locatie, in een fabriek of winkel.

Siert: Het getal dat erbij wordt genoemd is dat zakelijke AI-uitgaven naar verwachting een biljoen dollar overschrijden tegen 2029. Een biljoen. Dat is duizend miljard. Er is dus een gigantische markt voor dit soort platforms.

Linda: En het is slim van Red Hat om hier NVIDIA bij te halen. Want als je als bedrijf toch al NVIDIA GPU's draait, dan wil je dat je software daar naadloos op aansluit. Dat is het verkoopargument.

Siert: Dit is belangrijk omdat het de drempel verlaagt voor bedrijven die AI serieus willen inzetten maar niet de technische expertise hebben om alles zelf te bouwen. En dat zijn er heel veel.

LinkedIn laat zien dat werkgevers niet meer vragen om diploma's maar om AI-skills — en dat verandert de hele arbeidsmarkt.

Siert: Dit vind ik persoonlijk een van de interessantste verhalen van vandaag. LinkedIn heeft zijn jaarlijkse Skills on the Rise rapport gepubliceerd, en de boodschap is helder: werkgevers willen mensen die AI-systemen kunnen bouwen, implementeren en beheren.

Linda: En dan niet alleen de techneuten. Wat opvalt is dat ook vaardigheden als operationele veerkracht en cross-functioneel leiderschap hoog scoren. Dus je moet niet alleen weten hoe een taalmodel werkt, je moet het ook kunnen inbedden in een organisatie.

Siert: Prompt engineering staat er weer bij. Chatbotontwikkeling. Werken met grote taalmodellen. Maar ook governance — dus het verantwoord en veilig inzetten van AI. Dat is nieuw ten opzichte van vorig jaar.

Linda: Waar het op neerkomt is dat het klassieke cv minder belangrijk wordt. Werkgevers kijken steeds meer naar wat je kúnt, niet naar welk papiertje je hebt. En dat is een fundamentele verschuiving.

Siert: En dat raakt iedereen. Of je nou student bent, midcareer professional, of vijfenvijftig en je baan dreigt te veranderen. De boodschap is: investeer in AI-vaardigheden, want de markt vraagt erom.

Linda: In Nederland zien we dat ook. Kijk naar de groei van AI-opleidingen bij universiteiten, maar ook bij organisaties als de VDAB en het UWV die omscholingsprogramma's opzetten.

Het World Economic Forum waarschuwt: 92 miljoen banen wereldwijd staan op de tocht door AI.

Linda: En dat brengt ons meteen bij het volgende punt, want het is niet allemaal rooskleurig. Er is vandaag ook nieuws over de keerzijde van die AI-revolutie.

Siert: Ja, en het zijn geen kleine getallen. Het World Economic Forum projecteert dat tegen 2030 bijna 92 miljoen banen wereldwijd worden verstoord of verdwijnen door AI en automatisering. Dat is meer dan de bevolking van Duitsland.

Linda: En het gaat niet om abstracte functies ergens ver weg. Het gaat om klantenservice, detailhandel, eerstelijns IT-support. Banen die heel veel mensen in Nederland doen.

Siert: Denk aan callcenters die worden vervangen door AI-chatbots. Zelfscankassa's die kassamedewerkers overbodig maken. IT-helpdesks waar een AI de eerste lijn overneemt. Dat is niet de toekomst, dat gebeurt nu al.

Linda: En ja, er ontstaan ook nieuwe banen. Dat zagen we net in dat LinkedIn-rapport. Maar de mismatch is het probleem. De mensen die hun baan verliezen zijn niet automatisch de mensen die de nieuwe AI-banen kunnen vullen.

Siert: Dat is precies het punt. En dat vraagt om beleid. Omscholing, sociale vangnetten, investeringen in onderwijs. Niet over tien jaar, maar nu.

Linda: In Nederland hebben we het daar veel over, maar de snelheid waarmee dit gaat maakt het urgent. De Sociaal-Economische Raad heeft hier al adviezen over uitgebracht, maar de implementatie moet echt sneller.

Google lanceert Nano Banana 2 — en niemand weet precies wat het is, maar iedereen heeft het erover.

Siert: Oké, Linda, we sluiten af met misschien wel het meest mysterieuze verhaal van de dag. Google heeft Nano Banana 2 uitgerold.

Linda: En ik ga eerlijk zijn: we weten niet precies wat het is.

Siert: Nee. En dat is eigenlijk het verhaal. De eerste Nano Banana ging eerder viraal, kreeg enorm veel aandacht, en nu komt Google met een opvolger. Maar de details? Die zijn schaars.

Linda: Wat we weten is dat het een AI-product is, gericht op consumenten, en dat Google het snel heeft doorontwikkeld na het succes van versie één. Dat past in een patroon dat we steeds vaker zien bij Big Tech: lanceer iets, kijk of het aanslaat, en itereer razendsnel.

Siert: Het is een beetje de TikTok-strategie toegepast op AI-producten. Gooi het de wereld in, meet de reactie, en bouw voort op wat werkt.

Linda: En dat is op zich interessant, los van wat Nano Banana 2 precies doet. Het laat zien hoe Google concurreert met OpenAI en anderen. Niet alleen met grote, serieuze modellen, maar ook met speelse, virale producten die mensen naar het Google-ecosysteem trekken.

Siert: Het is marketing en productontwikkeling tegelijk. Slim, als het werkt. Een beetje gek, als je erover nadenkt.

Linda: Maar goed, het heet Nano Banana. Ik denk dat gek een beetje de bedoeling is.

Linda: Goed, dat was het voor vandaag. Vandaag hadden we het over: Samsungs privacyscherm op de S26, Microns uitverkochte AI-geheugen en megainvestering, de AI Factory van Red Hat en NVIDIA, LinkedIns verschuiving naar AI-skills, de waarschuwing over miljoenen bedreigde banen, en Googles mysterieuze Nano Banana 2.

Siert: Meer weten of reageren? Ga naar thestateoftech.nl of mail ons op info@doorzetters.net.

Siert: State of Tech — de techwereld in 15 minuten.